一、内容提要今天笔者同样以测井岩性分类为实例，为大家分享一种被称为“最简单的机器学习算法之一”的K-近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)。K-近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）可以用于分类和回归[1]。K-近邻算法，意思是每一个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表，以大多数邻居的特征代表该样本的特征，据此分类[2]。它的优势非常突出：思路简单、易于理解、易于实现，无需参数估计[3]。本期笔者将KNN算法应用在基于测井数据的岩性分类上。下面分为算法简介、实例计算与代码解读三个部分进行讲解。（代码获取方式详见文末）二、算法简介K-近邻算法K-近邻算法的计算过程

前言本项目使用了EcapaTdnn模型实现的声纹识别，不排除以后会支持更多模型，同时本项目也支持了多种数据预处理方法，损失函数参考了人脸识别项目的做法PaddlePaddle-MobileFaceNets,使用了ArcFaceLoss，ArcFaceloss：AdditiveAngularMarginLoss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对θ加上角度间隔m，角度间隔比余弦间隔在对角度的影响更加直接。源码地址：VoiceprintRecognition-Pytorch（V1)使用环境：Python3.7PaddlePaddle1.10.2模型下载模型预处理方法数据集类别数量分

当文章增加越来越多作者的时候...一作就是这样被玩废的...‍‍‍‍‍在各种合作/大样本盛行的今天，管理众多作者的信息，不是一个容易的事情。之前就手动制作过20多人的authorlist，添加和修改affiliation的序号时总是很令人抓狂。设想下面这篇文章，要怎么生成投稿或者发给其他作者检查的authorlist？安利一个一直在用的python脚本，可以将保存好的excel信息一键转化成titlepage里的authorlist。省去很多手动操作的时间，也减少可能产生的失误。6个以上作者的文章就可以考虑使用这种方法管理作者信息，用python脚本生成authorlist。这个脚本来自于gi

我正在使用jQueryvalidation试图根据data-属性添加规则的插件。我正在添加基于data-minlength或data-maxlength的最小/最大长度规则。下面是一些示例HTML:Submit我这样做是为了添加规则并且它工作正常:$('input[data-minlength]').each(function(){if($(this).data('minlength')){$(this).rules("add",{minlength:$(this).data('minlength')});}});$('input[data-maxlength]').each(func

GWT如何与backbone.js、angularJS、Ember、JQuery等？它们的目标是完成相同的工作，使它们成为竞争对手，还是可以一起使用？ 最佳答案 是也不是。虽然GWT的编译器本质上是一个Java到Javascript的转换器，但它提供的好处远远超过我从任何流行的JS库中看到的任何东西。由于基于GWT的应用程序是用Java编写的，因此它们获得了许多好处，例如强类型和极易重构。如果某些变化影响了另一个类，您会立即知道。对于Java不擅长的那些事情，您始终可以使用Javascript来处理JSNI的情况。Google还为E

Google分析现在有两种选择:“经典”和具有更多功能的新“通用”。(实际上，“通用”分析已经向付费客户提供了一段时间，但现在免费提供!)使用“经典”分析，如下所示:var_gaq=_gaq||[];_gaq.push(['_setAccount','UA-XXXXX-Y']);_gaq.push(['_trackPageview']);(function(){SOMEMORECODE})();我从很多谷歌搜索中发现要跟踪基于Ajax的网站(即页面由AJAX加载但导航菜单保持静态且从不刷新)，您可以将以上代码添加到包含导航菜单然后将javascript事件添加到菜单中的页面链接，这样.

基于密度的聚类算法（1）——DBSCAN详解基于密度的聚类算法（2）——OPTICS详解基于密度的聚类算法（3）——DPC详解1.DBSCAN简介DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种典型的基于密度的空间聚类算法。和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集，也可以适用于非凸样本集。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。该算法利用基于密度的聚类的概

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给定一个对象数组:people=[{id:"1",name:"abc",gender:"m",age:"15"},{id:"2",name:"a",gender:"m",age:"25"},{id:"3",name:"efg",gender:"f",age:"5"},{id:"4",name:"hjk",gender:"m",age:"35"},{id:"5",name:"ikly",gender:"m",age:"41"},{id:"6",name:"ert",gender:"f",age:"30"},{id:"7",name:"qwe",gender:"f",age:"31"},{

我想要一组独特的对象，删除具有某些特定属性值的重复对象。例如:在下面的代码片段中，event1和event2具有相同的标题和相同的开始值，event3和event4具有相同的标题但开始时间不同。我想从对象数组中删除event2(因为它与event1具有相同的标题和起始值)而不是event4(因为它只有相同的标题)。我的代码如下:varevent1={id:1,title:'ABC',start:'10'};varevent2={id:2,title:'ABC',start:'10'};varevent3={id:3,title:'DEF',start:'12'};varevent4={